近年来，人们对影像清晰度的需求不断增加，手机、数码相机厂商纷纷探索如何在成本控制的情况下，利用AI模型提升像素级。而复旦大学计算机科学技术学院教授颜波带领的团队，则将同样的技术理念迁移到了生命科学实验室里的常用研究工具“荧光显微镜”上。
荧光显微镜是一种利用物质发荧光特性观察细胞内物质的工具，分辨率远超普通显微镜，达到纳米尺度。尽管已经达到纳米级分辨率，但科学家们并不满足于此。于是，复旦大学的AI for Science团队直接构建了首个“统一”的荧光显微镜图像增强AI基础模型UniFMIR，大幅提升了图像质量。
UniFMIR采用了基于Swin Transformer结构的特征增强模块，通过预训练和微调模型参数，展现出比专有模型更好的增强性能和泛化性。这意味着，加载了UniFMIR的荧光显微镜将成为生命科学实验室中的“神器”，让科学家们更清晰地观察活细胞内部的微小结构和复杂过程。
颜波表示，未来可以通过扩展训练数据的数据量和丰富度来进一步强化UniFMIR的图像重构能力。这项研究得到了国家自然科学基金委和上海市科委项目的资助，标志着中国在关键科学仪器领域取得了重要突破，为全球科研领域的进步贡献了中国智慧和力量。UniFMIR的成功研发，让荧光显微镜秒变高清相机，为科学研究和医疗创新带来了新的可能性。