AI时代的风口在哪里？吴恩达认为，AI Agent将在今年推动人工智能的大规模进步，甚至可能超过下一代基础模型的影响。他希望所有从事人工智能工作的人都能关注AI智能体的发展。作为专业的「教书先生」，吴恩达在工作之余不断分享关于智能体的见解，并定义了AI Agent的四大设计模式：反思、工具使用、规划和多智能体协同。
智能体工作流一直是人类工作的重要模式。我们通常使用LLM进行zero-shot模式，即模型根据提示逐个输出token，没有返回修改的机会。但事实上，人类的工作流程是迭代式的，这种模式对于人类写出好文章至关重要。那么对于AI来说，是否也应该如此呢？最近的研究表明，加入迭代智能体工作流程后，模型的正确率显著提升，展现出更强大的效果。
工具使用是AI智能体工作流的关键设计模式之一。LLM可以调用给定的函数来收集信息、采取行动或操作数据。通过使用特殊的字符串，LLM可以请求调用搜索引擎或运行Python命令来执行特定任务。当有太多函数可供使用时，可以使用启发式方法选择最相关的子集。工具使用的灵活性使得智能体可以更好地完成各种任务。
规划是另一个重要的设计模式，LLM可以将目标任务分解为更小的子任务，并自主决定执行的步骤。虽然规划能力非常强大，但也可能导致难以预测的结果。吴恩达表示，规划仍是一项不太成熟的技术，但随着技术的发展，我们可以期待更好的解决方案。
在AI Agent时代，智能体的发展将成为人工智能领域的重要趋势。吴恩达的分享为我们揭示了智能体的四大设计模式，为我们指明了未来的方向。让我们期待智能体在AI时代的光芒闪耀！
